小书芽开发路线图
1. 单篇PDF对话功能
- 目标:实现用户与单篇PDF文档的智能对话
- 功能规划:
- 文档内容理解与记忆
- 基于上下文的问答系统
- 重点内容标注与提取
- 技术路线:
- 集成RAG(检索增强生成)技术
- 开发文档分块与向量化模块
2. 本地知识库管理
- 目标:构建用户专属的学术知识库
- 核心功能:
- 多文档统一管理与检索
- 智能分类与标签系统
- 跨文档知识关联
- 技术特点:
- 本地化存储保障隐私
- 支持主流文档格式(PDF/Word/Markdown)
3. 学术论文搜索
- 目标:打造专业学术搜索引擎
- 功能亮点:
- 多语种学术资源覆盖
- 智能相关性排序
- 高级筛选条件(领域/年份/影响因子)
- 数据源:
- 开放获取论文库集成
- 主流学术平台API对接
4. 学术论文润色
- 目标:提供专业级论文语言优化
- 服务内容:
- 语法与拼写检查
- 学术表达优化
- 格式规范调整
- 技术方案:
- 领域专用语言模型
- 学术写作规则引擎
提示:我们将持续迭代产品功能,为用户提供更专业的学术辅助工具。